数据科学家III(远程)工作

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日期:2021年6月25日

地点:我们一家,

公司:细致地

工作总结

该角色将与业务领导和功能领域专家一起制定用例，将它们转化为数据需求和

构建基于端到端分析的解决方案。重点将是应用数据挖掘技术，统计分析，和

机器学习模型，以建立和部署高质量的预测系统集成到我们的应用和服务。

（这个位置可以是远程的）

工作职责

•使用高级统计方法挖掘和分析复杂和非结构化数据集，用于数据驱动的决策

制作。

•与业务领导和功能领域专家合作，将业务想法和机会映射到分析用例中

定义实现策略

•使用统计分析和机器学习技术进行描述性、诊断性、预测性和说明性分析

用例

•确定适当的分析技术来解决业务问题的类别。评估分析用例的可行性

在POC的研究

•将分析的见解映射到可执行的建议中。使用数据可视化和故事讲述来解释分析性KPI

让他们与业务相关

•作为变革推动者，在组织内推动数据驱动的决策制定

计划和管理数据科学团队的活动和项目任务

•对数据挖掘技术有清晰的理解，包括回归分析，聚类分析，决策树，神经系统

网络和贝叶斯方法的优化和随机分析。

•与云和数据工程师合作，部署和集成基于分析的解决方案，使用可扩展，性能和成本效益

机器学习的管道

最低学历要求

•统计、数据科学、数学、计算机科学、经济学或相关专业硕士学位场

6年以上相关工作经验

•高级分析工具(Python, R, SAS, SQL等)进行统计和机器学习分析

•使用大数据计算框架处理大数据量(AWS Glue, EMR和Sagemaker)

•能够创建可重复的、自动化的流程和数据管道

•熟悉模型开发和部署的云技术

最近的主要市场:亚特兰大
工作领域:数据库，科学，科学家，开发人员，计算机科学，技术，工程，科学