数据科学家II(远程)工作

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日期:2021年7月24日

地点:我们一家,

公司:细致地

工作总结

该角色将与业务领导和功能领域专家一起制定用例，将它们转化为数据需求

并构建基于端到端分析的解决方案。主要的重点是应用数据挖掘技术，统计分析，

以及机器学习模型，以建立和部署与我们的应用和服务集成的高质量预测系统。

这个位置可以是远程的。

工作职责

•使用先进的统计方法挖掘和分析复杂和非结构化数据集，用于数据驱动决策

制作。

•与业务领袖和功能领域专家合作，将业务想法和机会映射到分析用例中

定义实现策略

•使用统计分析和机器学习技术进行描述性、诊断性、预测性和规范性分析

用例

•确定适当的分析技术，以解决各类业务问题。评估分析用例的可行性

在POC的研究

•将分析的见解转化为可行的建议。使用数据可视化和讲故事来解释分析的KPI和

使他们与业务相关

•作为变更代理人，推动组织内的数据驱动决策

计划和管理数据科学团队的活动和项目任务

•对回归分析、聚类分析、决策树、神经网络等数据挖掘技术有清晰的理解

网络和贝叶斯方法的优化和随机分析。

•与云和数据工程师合作，部署和集成基于分析的解决方案，使用可扩展的，性能和成本效益

机器学习的管道

最低学历要求

本科学历，统计学，数据科学，数学，计算机科学，经济学或相关专业字段。

0-5年相关工作经验。

•高级分析工具(Python, R, SAS, SQL等)进行统计和机器学习分析

•使用大数据计算框架处理大数据量(AWS Glue、EMR和

Sagemaker)

•能够创建可重复的，自动化的流程和数据管道。

熟悉用于模型开发和部署的云技术。

最近的主要市场:亚特兰大
工作领域:数据库，科学，科学家，开发人员，计算机科学，技术，工程，科学