如今不断上涨的数据分析人才是为我们准备好，但公司为他们准备好？

我一直很喜欢高校招聘，因为发现和捕获新的人才的奖励具有更大的和持久的影响。最近，我有我的招聘经验，首先在数据分析我们的实习生AGCO促进中心。我不禁想知道哪些因素可以预测的成功数据分析，在全国最好的工作之一。

• 它是数据分析工具候选人的投资组合中的数量是多少？写“精通与MS Office的”绝对不是今天要剪。
• 我应该优先主题的专业知识或商业头脑在技术能力？了解问题是提出正确的问题来解决它的关键。
• 快来看看其他公司实施类似解决方案的经验？它总是伟大的，有别人谁可以一步直接进入工作。

后每天在招聘会和面试13名候选人，我被彻底的候选人的质量和年底的数据分析结束知识的广度留下深刻的印象，从数据工程设计到ETL建模，以可视化，并告诉与数据的故事。这些曾经是横跨IT，工程，经营单位不同的角色，但进来的员工将能够做到这一切相同的角色中。这是一个激动人心的时刻数据革命的一部分。后来我意识到，我们的数据分析实习生成功的更好的预测有少做候选人的背景，更与该公司是否已准备好它们，例如做：

• 数据的可用性和质量- 你不能雇人来生成原始数据，这需要时间和计划收集它们。以来此次推出的AGCO新一代遥测解决方案，AGCO连接，我们不仅有一个全新的直观的用户界面，我们有艺术后端基础设施准备好进行数据探索的状态。
• 内部主题专家谁愿意搞- 无论是内部的主题专家或业务分析师，他们需要共享的激情，心态，并作为输入数据分析的劳动力，谁还会需要指导进行导航他们如何运用他们的当前工具集的最新问题的某些功能。
• 正确的问题，运用数据分析资源- 这是很有诱惑力的只是升级Excel图表与画面，或与AWS（亚马逊Web服务）或胶水ETL工具，但数据分析与谎言的探索和实验的真正力量自动执行特定的SQL查询。随着跨学科创新的兴起，不应该有有趣的问题，不足需要解决，但不是所有的人都可以得到解决，并应与公司的有限和宝贵的资源来解决。

我很高兴地报告，我们提出的要约谁接受，并且将与保险丝队今年秋季开始一个非常有才华的年轻女士。她知道的Python，R，Java和C，HTML 5，CSS，XML，JavaScript中，Weka的，画面，Hadoop的，红移，MySQL和更多。她曾获得计算机工程她的学位后，软件开发者，而她最近完成了在西雅图的商务智能工程实习，建立一个端到端ETL管道。

AGCO是在一个位置，准备好，因为我们是开放的数据开拓者与数据质量的理解最大化这个新的人的人才。我们已经与主题专家，帮助实习生，我们已经确定了真正的问题有进一步优化的眼睛应用这些资源，始终。我们不能等她启动。

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撰稿：马特·黄
马特·黄是保险丝产品战略在北美主任。连接与马特在Twitter@ mcwong1999要么LinkedIn https://www.linkedin.com/in/mcwong1999/