科学展览不只是学生

该流行语“大数据”，“工业革命4.0”和“物联网（IOT）”已换成新的发展趋势：数据科学和数据分析。虽然基本目标是相同的，移位代表公司在会议上对实验和实践谈论它的变化。

最近，我们决定在这里AGCO公司，总部设在佐治亚州德卢斯，举办有史以来第一个数据科学博览会，为我们的员工。相反，小苏打火山和土豆电池，不同的功能，包括市场情报，IT，售后，以及智能解决方案养殖（Fuse®）使用不同的数据源和工具，提出了他们现有的数据分析项目。亚马逊网络服务（AWS）也不得不在数据科学博览会展位分享使用他们平台的其他现实生活中的例子。

近一半的午餐被停止，详细了解数据是如何在AGCO正在使用的校园。解决问题是我们并不陌生或任何公司，但是从数字源，廉价的存储数据的可用性和工具的扩散作出科学的数据作为争取，在高中学习化学。不仅没有爱科集团的数据分析工作的情况下，提高认识，但同时也引发一吨对话，兴趣，并为新的项目和合作理念。

那些想建立自己的数据科学公正可能会问，“我从哪里开始？”这里有三个步骤火花数据科学，任何一家公司。

1. 1. 拿起一些工具。正如你可能需要一些烧杯，量筒，并在显微镜科学实验，学习一些数据分析工具，如Python™，Tableau®和RStudio®，是必需品。这些工具可以在展会上展示并介绍给员工以扩大他们的技能基础。随着广泛使用廉价的网上课程，任何人都可以学习到足以开始探索。
   2. 取而代之的范围界定出的最高值或转型项目，开始一个问题或进程，人们已经在定期努力。想办法提高那些有增量数据和见解。例如，如果您预测基于历史销售，想方设法引入物联网和外部因素的只是一点点，以提高您的预测。重复和测试下假设。
   3. 您可能需要外部合作伙伴和顾问偶尔，而是鼓励不同层次和功能，以实践科学数据协作的参与。数据分析不能一旦建成，因为它需要不断的学习，实验和改进，以解决问题。让我们在实验室里的每一个人。

通过内部数据科学公正的提高数据的意识和素养可以是一个伟大的方式，以启动公司内部的动力。我知道它肯定为我们做了，现在我们正在朝着一个沉浸式强化训练与AWS和内部解决问题的会期工作。通过创建这些会议和展览会，我们能够提供更多的解决方案，帮助我们的客户更有利可图，高效。对于项目的想法是伟大的，但创建更多的数据科学家，甚至更好。

撰稿：马特·黄

马特·黄是保险丝产品战略在北美主任。连接与马特上推特@ mcwong1999或LinkedIn。