数据科学工作

• 与业务伙伴合作，了解可以应用分析来产生业务价值的机会，提高流程的效率，预测客户和业务需求，以增加收入和降低成本。
• 负责交付世界级的数据科学成果，使用定量方法解决复杂的分析问题，在大数据环境中使用的编程语言中使用独特的分析、数学和技术技能，并支持模型和洞察力接受和理解。

• 与功能/业务领导和团队成员(包括数据工程师)沟通，了解需求，制定和记录用例，将这些用例转换为数据需求，并构建基于数据的解决方案。
• 设计、构建和部署高性能预测和优化算法，以解决业务问题并促进新的数字应用程序
• 利用数据展示引人注目的业务案例来优化决策;使用丰富的可视化向高级管理层传达分析和结果建议
• 研究、设计、实施和验证前沿算法，以分析不同的数据来源，实现目标结果
• 提供技术项目和程序监督，确保项目工作的技术严谨性
• 指导技术团队在应用、预测和规范分析的开发、部署和使用方面的工作，并为其工作做出贡献
• 生成报告、带注释的代码和其他项目工件，以有效地记录、归档和交流工作和结果

• 评估模型的准确性并报告洞察力的表现。参与对模型和代码的同行评审。

• 增强对数据科学和模型的理解，以增加对数据的接受度，并消除分析输出的神秘性。

学历/经验