高级数据分析师工作

工作总结:

数据分析师职位的目的是识别和执行分析活动，推动数据发现以支持全球供应商质量团队，包括数据分析、建模和KPI报告，从而在整个业务范围内进行更明智的决策，并交付产品和服务增强。

成功的申请人必须能够从多个来源获取和分析大型数据集，以便为常规业务报告和临时项目和分析提供分析。理想的候选人应该对细节有强烈的关注，能够创造性地利用数据来识别趋势、见解和/或解决方案。候选人必须能够与内部和外部客户建立良好的关系。

主要职责:

• APEX(全球供应链运营平台)经理数据
• 全球数据清理和定期报告
• 以APEX超级用户的身份对内部和外部合作伙伴进行培训
• 领导和推动月度质量关键绩效指标(KPI)评审会议
• 供应商质量团队
• 与“采购”和“物流”组织进行跨职能合作，以提高共同KPI的透明度
• 为质量驱动项目提供数据分析支持
• 学习并采用全球供应商质量流程，支持流程优化
• 建立和自动化供应商成本回收框架
• 推动协调、标准化和精简的企业数据架构，明确关注数据治理，包括数据迁移、数据转换和数据充实
• 设计、开发和实施可扩展的高级分析解决方案，以支持全球供应商
• 质量组织在持续的绩效评估和反馈/质量循环的结束
• 与关键的涉众(包括数据分析师和数据工程师)进行沟通，以了解需求，制定和记录用例，创建数据需求，并构建基于数据的解决方案
• 进行探索性数据分析，产生和测试工作假设，并提取/传达重要/值得注意的趋势和关系
• 开发、优化和自动化分析，以支持整个企业的工业化;在适当的地方应用机器学习技术

最低学历要求

• 至少2年使用Python、R、Spark、SAS等编程语言建立预测模型的经验
• 至少1年的预测建模库工作经验，如Scikit学习，Caret, MLLib等。
• 至少一年的数据库技术工作经验，如PostgreSQL, MySQL, Oracle等。
• 至少1年使用可视化软件(Tableau和Qlikview)构建仪表板和报告并进行故障排除的经验
• 至少1年的云平台工作经验，如Amazon Web Services及其服务S3、EC2、RDS、Athena、EMR等。
• 英语流利
• 学士学位
• 2-5年商务经验

所需旅行百分比:25%